סילבוס

תוכן הקורס ומטרתו

טכנולוגיות בינה מלאכותית ולמידת מכונה, והשימוש הגובר בנתוני עתק )ביג דאטה) יוצרים הזדמנויות חדשות בכל תחומי החיים, לרבות רפואה, תעבורה, ניהול שווקים וערים חכמות, שינוי דפוסי עבודה, צרכנות, מחקר אקדמי, ניהול השיח הציבורי וביצוע פעולות ממשל. מערכות בינה מלאכותית משמשות גם לניטור, אכיפה, ויישוב סכסוכים, באופן שמאתגר את המודל המסורתי של הסדרת התנהגות באמצעות נורמות משפטיות.
החלפת שיקול הדעת האנושי בקבלת החלטות אלגוריתמית המבוססת על ניתוח נתונים מעוררת שורה ארוכה של אתגרים חדשים למשפט ומדיניות, כגון: מי נושא באחריות לנזק שנגרם עקב השימוש במערכות בינה מלאכותית? האם ניתן למנוע הטיות ואפליה בקבלת החלטות אלגוריתמית? כיצד ניתן לעודד חדשנות מבוססת נתונים ומהם האמצעים הדרושים על מנת למזער פגיעה בתחרות? אילו אמצעים יאפשרו פיקוח על קבלת החלטות אלגוריתמית על מנת לקיים את שלטון החוק ולהגן על זכויות האזרח? אתגרים אלה מחייבים בחינת התאמתם של ההסדרים המשפטיים הקיימים, ולעיתים עיצוב מחדש של זכויות, הליכים ומוסדות. בקורס נדון באתגרים אלה, תוך ניתוח מקרי מבחן.
מרכיבי הציון: עבודות 30%, בחינה סופית 70%. יינתן ציון מיטיב על השתתפות תורמת במיוחד. בקורס חלה חובת קריאה וחובת נוכחות.
אופן הבחינה: עם ספרים