תוכן הקורס ומטרתו
בשנים האחרונות חלה התפתחות טכנולוגית אדירה בתחום מדעי המוח, הכוללת את היכולת להקליט ולעורר אוכלוסיות גדולות של נוירונים תוך כדי התנהגות. יכולות אלו הגדילו את הדרישה לשיטות חישוביות למידול וניתוח של תפקודי המוח. מטרת קורס זה היא להכיר לסטודנטים היבטים תיאורטיים ויישומיים בתחום מדעי המוח, עם דגש מיוחד על דינמיקה של רשתות נוירונים כבסיס ליכולות חישוביות במוח. לאחר היכרות עם היסודות המתמטיים, לרבות תורת המערכות הדינמיות, נדון במודלים מתמטיים של רשתות נוירונים, כגון מודלים של זיכרון אסוציאטיבי, של למידה ברשתות ועוד. לאחר מכן נסקור שיטות המשמשות לניתוח פעילות של אוכלוסיות גדולות של נוירונים המוקלטת במעבדה, ונדון ביישום שיטות אלו על מנת להסיק מנגנונים ברמת הרשת העומדים בבסיס תפקודים קוגניטיביים. החלק האחרון של הקורס יוקדש לפרויקטים ומצגות של סטודנטים.
הסילבוס המפורט מפורסם לתלמידי הקורס בלבד