תוכן הקורס ומטרתו
קורס זה הינו קורס המשך לקורס "מבוא לאקונומטריה". בניגוד לקורס המבוא אשר התמקד בעיקר ביסודות
התיאורטיים של האקונומטריקה, הקורס הנוכחי שם דגש על ההיבטים היישומיים .
הקורס מבוסס על קריאה וניתוח ביקורתי של מאמרים אמפיריים שפורסמו בכתבי עת מובילים בכלכלה,
בתחומים מגוונים. באמצעות קריאה זו נסקור אסטרטגיות נפוצות לזיהוי קשרים סיבתיים. בפרט נדון בהרחבה
.( Regression Discontinuity Design) וברגרסיית אי-המשכיות (Diff-in-Diff) בשיטת הפרש ההפרשים
(The Fundamental Problem of כחלק מהרקע המתודולוגי, נדון גם בבעיה הבסיסית של הסקה סיבתית
והשלכותיה על בחירת אסטרטגיות זיהוי. Causal Inference)
הקורס יתבסס על בסיס הידע שנרכש בקורסי .R- מרכיב מרכזי נוסף בקורס הוא שיפור המיומנות בתכנות ב
הסטטיסטיקה והאקונומטריקה הקודמים, וירחיב אותו תוך לימוד שיטות תכנות נוספות.
במהלך הקורס יעבדו הסטודנטים עם מערכי נתונים אמיתיים מתוך המאמרים שיידונו, ישחזרו חלק מן
הממצאים האמפיריים, יעריכו את התאמת אסטרטגיות הזיהוי לנתונים, ויבחנו שינויים אפשריים שעשויים
להעמיק את ההבנה של שאלת המחקר.
עם תום הקורס, הסטודנטים אמורים לפתח יכולות לקרוא ולבקר מאמרים אמפיריים, להעריך באופן ביקורתי
R את התקפות והישימות של אסטרטגיות זיהוי שונות, ולצבור ניסיון מעשי בשימוש בתוכנת .
דרישות הקורס:
במהלך הקורס יינתנו ארבעה תרגילים שייפתרו בכיתה, ללא ציון. בתרגילים אלו יתבקשו הסטודנטים להעריך
את תקפות המתודולוגיה בה נעשה שימוש, לשחזר את התוצאות, ולבחון כיצד שינויים באופן ניתוח הנתונים
עשויים להשליך על מסקנות המאמר. הגשת כל התרגילים היא תנאי מקדים לציון בקורס.
ציון הקורס יתבסס על עבודה מסכמת, בה יידרשו הסטודנטים להשתמש בכל המיומנויות שרכשו במהלך הקורס
על מסד נתונים חדש, ולענות באמצעותו על שאלת מחקר סיבתית.
לסילבוס המפורט