תוכן הקורס ומטרתו
מבוא: אנליזה ממוחשבת של תמונות רפואיות - עיבוד מקדים של תמונות. סגמנטציה של תמונות: מציאת סף, גילוי שפות, תכונות תוך-אזוריות. אופרטורים מורפולוגיים. כלים הסתברותיים לייצוג וניתוח מידע בתמונה. רגיסטרציה של תמונות. כימות מדדים ויזואליים ככלי עזר בדיאגנוסטיקה רפואית. טקסטורה בתמונה. רשתות נוירונים. יישומים ביו-רפואיים: אנליזה של מדדים גיאומטריים ושערוך מדדי היצרות בתמונות רנטגן של עורקים (Quantitative Coronary Analysis), סגמנטציה ואפיון של רקמות (Tissue Characterization), מיזוג מידע בין תמונות ממקורות שונים (MRI, CT, US).
הסילבוס המפורט מפורסם לתלמידי הקורס בלבד