סילבוס

תוכן הקורס ומטרתו

מבוא: אנליזה ממוחשבת של תמונות רפואיות - עיבוד מקדים של תמונות. סגמנטציה של תמונות: מציאת סף, גילוי שפות, תכונות תוך-אזוריות. אופרטורים מורפולוגיים. כלים הסתברותיים לייצוג וניתוח מידע בתמונה. רגיסטרציה של תמונות. כימות מדדים ויזואליים ככלי עזר בדיאגנוסטיקה רפואית. טקסטורה בתמונה. רשתות נוירונים. יישומים ביו-רפואיים: אנליזה של מדדים גיאומטריים ושערוך מדדי היצרות בתמונות רנטגן של עורקים (Quantitative Coronary Analysis), סגמנטציה ואפיון של רקמות (Tissue Characterization), מיזוג מידע בין תמונות ממקורות שונים (MRI, CT, US).