סילבוס

תוכן הקורס ומטרתו

תחומים שונים בביולוגיה הופכים בשנים האחרונות לעתירי מידע, עם בסיסי נתונים הולכים וגדלים הדורשים מיומנויות אנליטיות של ביג דאטה שלעיתים אינן מפותחות בקרב תלמידי.ות ביולוגיה. קורס זה נועד לתת מענה לפער זה ולספק לסטודנטים.יות לתואר ראשון בביולוגיה חשיפה מוקדמת וניסיון מעשי בעיבוד וניתוח נתונים, כמו גם בשיטות מחקר. אנו שואפים להתמקד ב"מחזור החיים" של הנתונים, החל מהפורמט הגולמי שלהם (הקורס לא יכלול את שלבי איסוף הנתונים) ועד לפלט המעובד והמנותח.

הקורס יתנהל במתכונת של "למידה מבוססת פרויקט" - לאחר שלב היכרות ראשוני התלמידים יעבדו בקבוצות קטנות ויקבלו מערכי נתונים, המבוססים על מחקרים אמיתיים לניתוח. הסטודנטים.יות ילמדו ויישמו שיטות שונות לעיבוד-מקדים, שיטות ויזואליזציה של נתונים, מספר טכניקות סטטיסטיות ומיומנויות כתיבה מדעיות כדי להציג את הממצאים שלהם בצורה של דו"ח דמוי מאמר מקוצר ופוסטר מדעי שבו יוצג הפרוייקט של כל קבוצה. הקורס יעשה שימוש ב-Python ובחבילות רלוונטיות (Pandas, Numpy) וילווה בשימוש בכלי AI (ChatGPT וחבריו).

הנוכחות בשיעורים (80%) חובה.