חזרה

סילבוס

מספר קורס 0368-3235-07

שם הקורס מבוא ללמידה חישובית

יחידה אקדמית הפקולטה למדעים מדויקים ע"ש ריימונד ובברלי סאקלר -
מדעי המחשב

אופן ההוראה תרגיל

שעות סמסטריאליות 1

סמסטר ב' תשפ"ה

יום ג

שעות 14:00-15:00

בניין קפלון - פיזיקה

חדר 118
ע"ש ארז פלקסר

אין סילבוס

תוכן הקורס ומטרתו

קורס זה הינו מבוא לתחום של למידה חישובית (כלומר התחום שעיסוקו אלגוריתמים שלומדים מתוך ניסיון). תחום זה עומד בבסיס היישומים המודרניות של בינה מלאכותית (לדוגמא ראיה חישובית, עיבוד שפה טבעית, נהיגה אוטונומית, ועוד). הקורס יתן את הכלים התיאורטיים הנחוצים להבנה של אלגוריתמים לומדים, יציג מגוון אלגוריתמים, ויתן התנסות פרקטית. הנושאים שילומדו כוללים:
+ למידה מפוקחת: למידת PAC, מימד VC, פרספטרון, SVM, אופטימיזציה מבוססת גרדיאנט, boosting, למידה עמוקה, עצי החלטה
+ למידה לא מפוקחת: principal component analysis, אישכול, אלגוריתם EM

הקורס מכיל גם תיאוריה וגם פרקטיקה, עם דגש מיוחד על אלגוריתמי למידה חישובית. נושאים תיאורטיים הם מתמטיים באופיים, תרגילים מעשיים מתבססים על שפת פייתון.

לסילבוס המפורט

מטלות הקורס

ייתכנו מטלות נוספות
רשימת המטלות המלאה תופיע בסילבוס המפורט של הקורס.

קורסי קדם נדרשיםמבוא להסתברות (03662010) אוהסתברות וסטטיס. (03682002) אוסטטיסטיקה למדעי המחשב (03652301) אוהסתברות למדעים (03652100) אומבוא להסתברות וסטטיסטיקה (05092801) אומבוא להסתברות לסטטיסטיקאי (03651101) אוהסתברות וסטטיסטיקה (03211836)
קורסים מקביליםאלגוריתמים (03682160) אומבני נתונים ואלגוריתמים (05122510)

דרישות קדם ספציפיות בקורס בהתאם לתוכנית הלימודים הנלמדת,
מופיעות בדף הידיעון של התוכנית