תוכן הקורס ומטרתו
קורס זה הינו מבוא לתחום של למידה חישובית (כלומר התחום שעיסוקו אלגוריתמים שלומדים מתוך ניסיון). תחום זה עומד בבסיס היישומים המודרניות של בינה מלאכותית (לדוגמא ראיה חישובית, עיבוד שפה טבעית, נהיגה אוטונומית, ועוד). הקורס יתן את הכלים התיאורטיים הנחוצים להבנה של אלגוריתמים לומדים, יציג מגוון אלגוריתמים, ויתן התנסות פרקטית. הנושאים שילומדו כוללים:
+ למידה מפוקחת: למידת PAC, מימד VC, פרספטרון, SVM, אופטימיזציה מבוססת גרדיאנט, boosting, למידה עמוקה, עצי החלטה
+ למידה לא מפוקחת: principal component analysis, אישכול, אלגוריתם EM
הקורס מכיל גם תיאוריה וגם פרקטיקה, עם דגש מיוחד על אלגוריתמי למידה חישובית. נושאים תיאורטיים הם מתמטיים באופיים, תרגילים מעשיים מתבססים על שפת פייתון.
לסילבוס המפורט