סילבוס

תוכן הקורס ומטרתו

מבוא, אומדים רבועים פחותים, משפט Gauss-Markov, מקדם המתאם.

הסקה סטטיסטית: MLE, רווחי ואיזורי סמך, בדיקת השערות.

נתוח שאריות, משפחת טרנספורמציות של Box-Cox, תצפיות משפיעות.

חיזוי וניבוי.

בחירת מודלים.

רבועים פחותים מוכללים.

מודלים עם גורמים אקראיים ומעורבים.

רגרסיה יציבה וחסינה.

רגרסיה לא לינארית.