סילבוס

תוכן הקורס ומטרתו

מדעני נתונים רבים משתמשים ב- R כדרך מהירה ויעילה לניתוח נתונים בשיטות תיאוריות וכן בעזרת מודלים, מבחנים סטטיסטיים ואלגוריתמים מתוחכמים. שפת R נוצרה על-ידי מדענים ונועדה למדענים ולעבודה עם נתונים. בקורס זה נלמד לתכנת ב- R מהיסוד, נכיר שימושים מתקדמים ב- R וכן מושגים בסיסיים באלגוריתמים. היסודות שילמדו בקורס זה ישרתו אתכם בקורסים רבים ומגוונים במהלך הלימודים לתואר בסטטיסטיקה.


רשימת נושאים:
הכרת סביבת העבודה של R
מבני נתונים
גרפיקה
לולאות, תנאים, פונקציות
קבצים, קלט, פלט
כתיבה נכונה, בדיקת קוד
שימושים סטטיסטיים: סימולציות, מספרים מקריים, סטטיסטיקה תיאורית
אלגוריתמים


Textbooks
? Hands-On Programming with R, Garrett Grolemund
? R for Data Science/Garrett Grolemund and Hadley Wickham
? The R Book / Michael J. Crawley
? Online resources
? Algorithms Illuminated, Part 1: The Basics, Tim Roughgarden

הספרים זמינים דרך קטלוג הספרייה בדעת"א (רק צריך לבצע רישום קצר עם מייל האוניברסיטה- ההסבר מצורף בקישור). להלן קישורים לשלושת הספרים:

Hands-On Programming with R, Garrett Grolemund

https://tau-primo.hosted.exlibrisgroup.com/permalink/f/8560f2/972TAU_ALMA51327638480004146



https://tau-primo.hosted.exlibrisgroup.com/permalink/f/rdmd5c/972TAU_ALMA51327055550004146

The R Book / Michael J. Crawley

מהדורה 2
https://tau-primo.hosted.exlibrisgroup.com/permalink/f/rdmd5c/972TAU_ALMA51327450290004146

מהדורה 1

https://tau-primo.hosted.exlibrisgroup.com/permalink/f/rdmd5c/972TAU_ALMA51327854070004146